Software creato con l’AI: cosa verificare prima di usarlo in azienda
Una demo funzionante è un punto di partenza. Prima di affidarle dati e processi servono controlli su accessi, recupero dei dati e manutenzione.
Il blog di Dario Scarpa
Il mio punto di vista su intelligenza artificiale, persone e lavoro. Riflessioni da portare nella tua prossima decisione.
Come scegliere il primo progetto AI per una PMI
Partire da un’attività frequente, verificabile e circoscritta aiuta a misurare il valore dell’AI prima di estenderla al resto dell’azienda.
Un assistente AI sui documenti aziendali: come verificare le risposte
Collegare un assistente ai propri documenti aiuta a contestualizzare le risposte. Servono comunque fonti rintracciabili, permessi e prove sulle domande difficili.
Il vero rischio è un’AI che sbaglia bene.
Una risposta convincente può farci abbassare la guardia. Il valore del professionista comincia proprio dalla verifica.
Formazione. Consulenza. Implementazione.
Tre momenti dello stesso percorso. Come trasformare la curiosità per l’AI in un cambiamento che resta nel lavoro.
L’AI legge gli atti. Ma chi li controlla?
Dall’esperienza con gli avvocati, una riflessione sul valore della competenza professionale e del controllo umano.
Il prezzo di quei cinque minuti risparmiati.
Documenti copiati in uno strumento senza una regola condivisa: la Shadow AI comincia dalle abitudini quotidiane.
Se domani il tuo strumento AI non ci fosse?
L’autonomia tecnologica comincia dalla possibilità di esportare dati, conservare competenze e cambiare strada.
Il corso finisce. Il cambiamento comincia.
Il vero risultato della formazione si vede nelle scelte che una persona riesce a fare quando torna al lavoro.